在人工智能浪潮席卷全球的今天，中国大模型的崛起成为科技领域一道亮丽的风景线。而谈及中国大模型的推行与倡导，北京大学计算机科学技术系教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军，常被业界视为重要的先驱与推动者之一。他不仅是前沿技术的探索者，更是“开源开放”理念的坚定布道者，其观点“开源开放是趋势，封闭得不到发展”，如同一盏明灯，为中国乃至全球AI生态的发展指明了方向。

黄铁军：理念的播种者与实践的先行者

黄铁军教授长期致力于人工智能，特别是类脑计算与大规模预训练模型的研究。他不仅深度参与了多项国家级AI重大项目的规划与实施，更通过领导北京智源人工智能研究院，在“悟道”大模型的研发与开源开放实践中扮演了关键角色。在他看来，人工智能，尤其是大模型技术，其本质是复杂系统与集体智慧的结晶，绝非单一机构闭门造车所能成就。封闭的体系虽然可能在短期内建立技术壁垒，但长远来看，会阻碍知识的流动、创新的碰撞和人才的培养，最终导致技术路径的僵化与生态的枯萎。

“开源开放是趋势，封闭得不到发展”的深刻内涵

黄铁军所倡导的开源开放，绝非简单的代码公开。它是一个涵盖数据、模型、算法、工具乃至协作文化的完整生态体系。其核心价值在于：

1. 加速创新与迭代：开源社区汇聚全球开发者的智慧，能够以远超单个团队的速度发现并修复问题，探索新的应用方向，实现技术的快速演进。中国大模型在追赶国际先进水平的过程中，积极参与和贡献开源生态，是缩短差距、实现并跑乃至领跑的关键路径。
2. 降低门槛与促进普惠：开放的基础模型和工具链，使得广大高校、中小企业乃至个人开发者能够以较低的成本接入最前沿的AI能力，从而催生百花齐放的创新应用，避免技术被少数巨头垄断，确保人工智能红利的社会化共享。
3. 建立信任与安全基准：透明的代码和可审查的模型过程，有助于学术界和产业界共同评估模型的安全性、公平性与可靠性，为建立全球性的AI治理框架奠定技术基础。

量子计算：未来技术服务的融合与赋能

在黄铁军等学者描绘的蓝图中，大模型的发展并非孤立前行。量子计算作为下一代颠覆性计算范式，正与大模型技术形成历史性的交汇。量子计算技术服务，未来可能从两个方面深刻赋能大模型：

• 算力革命：大模型训练与推理对算力的需求呈指数级增长。量子计算在解决特定复杂问题（如优化、大规模线性代数运算）上具有经典计算机无法比拟的潜力，有望为大模型提供突破性的底层算力支持，解决当前面临的算力瓶颈。
• 算法创新：量子机器学习作为新兴交叉学科，正在探索全新的模型架构与训练算法。融合量子原理的新型AI模型，可能在处理不确定性、模式识别等方面展现出独特优势，开启人工智能的新范式。

黄铁军所强调的开源开放理念，同样适用于量子计算与大模型的融合领域。只有通过开放协作，才能汇聚全球顶尖智慧，共同攻克量子软硬件、量子算法与大模型结合的核心挑战，加速这一融合进程从实验室走向产业化服务。

在开放中引领未来

黄铁军教授作为中国大模型发展的重要推手，其“开源开放”的呼吁，是对AI发展规律的深刻洞察。在从“大模型”走向“强模型”、从“专用AI”走向“通用AI”的征程中，封闭没有出路，开放才有未来。积极拥抱量子计算等前沿技术，在开放生态中探索融合创新，是中国在全球AI与量子科技竞争中占据主动、让技术真正服务于经济社会高质量发展的战略选择。这条开放、协同、融合之路，正是黄铁军等中国科学家为我们指明的通向智能时代的康庄大道。